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      SLAM相機(slam相機標定)

         2022-11-26 02:30:10 admin1920
      核心提示:1. SLAM相機3D深感攝像頭是拍出來以后人物或者事景色有立體三維得效果,而景深攝像頭只是拍人像的時候用的。3D深度攝像頭與普通攝像頭的區(qū)別在于,除了能夠獲取平面圖像,還可以獲得拍攝對象的

      1. SLAM相機

      3D深感攝像頭是拍出來以后人物或者事景色有立體三維得效果,而景深攝像頭只是拍人像的時候用的。3D深度攝像頭與普通攝像頭的區(qū)別在于,除了能夠獲取平面圖像,還可以獲得拍攝對象的深度信息,也就是三維的位置和尺寸信息,于是整個計算系統(tǒng)就獲得了環(huán)境和對象的三維立體數(shù)據(jù),這些信息可以用在人體跟蹤、三維重建、人機交互、SLAM等領域。

      深度攝像頭具備以下優(yōu)點:

      1)相對二維圖像,可通過距離信息獲取物體之間更加豐富的位置關系,即區(qū)分前景與后景;

      2)深度信息依舊可以完成對目標圖像的分割、標記、識別、跟蹤等傳統(tǒng)應用;

      3)經(jīng)過進一步深化處理,可以完成三維建模等應用;

      4)能夠快速完成對目標的識別與追蹤;

      5)主要配件成本相對低廉,包括CCD和普通 LED 等,對今后的普及化生產(chǎn)及使用有利;

      6)借助 CMOS 的特性,可獲取大量數(shù)據(jù)及信息,對復雜物體的姿態(tài)判斷極為有效,無需掃描設備輔助工作。

      景深鏡頭讓我們在生活拍照方便很多,它作用是在一定的范圍內(nèi),精確對焦范圍。把拍照時背景中那些次要的因素模糊化處理,突出主體。而且光圈的不斷變大,它的景深也在不斷的變短,是一種比較常見的照顯方法。目前這種鏡頭在比較高端的手機上都會具備。

      2. slam相機標定

      視覺定位,路徑規(guī)劃,機器人行走等。機器人家上了解到,機器人領域的視覺(Machine Vision)跟計算機領域(Computer Vision)的視覺有一些不同:機器視覺的目的是給機器人提供操作物體的信息。

      所以,機器視覺的研究大概有這幾塊:

      物體識別(Object Recognition):在圖像中檢測到物體類型等,這跟 CV 的研究有很大一部分交叉;

      位姿估計(Pose Estimation):計算出物體在攝像機坐標系下的位置和姿態(tài),對于機器人而言,需要抓取東西,不僅要知道這是什么,也需要知道它具體在哪里;

      相機標定(Camera Calibration):因為上面做的只是計算了物體在相機坐標系下的坐標,我們還需要確定相機跟機器人的相對位置和姿態(tài),這樣才可以將物體位姿轉(zhuǎn)換到機器人位姿。當然,我這里主要是在物體抓取領域的機器視覺;SLAM 等其他領域的就先不講了。

      3. slam相機參數(shù)標定

      AR增強現(xiàn)實的三大關鍵技術:(1)標定技術,幫助用戶看得準;增強現(xiàn)實AR眼鏡的標定技術,實際上就是標定人眼與跟蹤系統(tǒng)之間的相對位置關系,以及人眼的內(nèi)參數(shù)(2)跟蹤技術,幫助用戶走得穩(wěn);AR眼鏡想要實現(xiàn)物理環(huán)境與虛擬元素的融合,必須要做到的就是能夠跟蹤虛擬環(huán)境。主流的視覺跟蹤技術包括基于圖像標記點的跟蹤(Image-based Tracking)、基于物體的跟蹤(Object-based Tracking)和同步定位與地圖構(gòu)建(SLAM)。(3)交互技術,實現(xiàn)信息多交換。比較方便的交互方式是語音、手勢和遙控器。

      4. 深度相機 slam

      優(yōu)點:

      (1)基于深度攝像機的視覺SLAM,跟激光SLAM類似,通過收集到的點云數(shù)據(jù),能直接計算障礙物距離。

      (2)基于單目、魚眼相機的視覺SLAM方案,利用多幀圖像來估計自身的位姿變化,再通過累計位姿變化來計算距離物體的距離,并進行定位與地圖構(gòu)建。

      缺點:

      在探測范圍、運算強度、實時數(shù)據(jù)生成、地圖累計誤差等方面,激光SLAM和視覺SLAM也會存在一定的差距。

      5. slam相機模型

      閉環(huán)檢測是標準SLAM中必須有的一步,主要是檢查相機當前所在的位置是否和相機之前的位置有重合。ORB-SLAM2中LoopClosing線程就是進行閉環(huán)檢測的,ORB-SLAM2中主要利用詞袋模型來進行檢測的,閉環(huán)是一個比BA更加強烈、更加準確的約束,從而使得Slam系統(tǒng)應對大范圍場景時,擁有更高的魯棒性和可用性。

      整個LoopClosing模塊是在線程中完成,并在創(chuàng)建線程時調(diào)用LoopClosing::Run()函數(shù)讓其運行

      6. slam相機運動

      正賽一共128人參加,男女都一樣

      大滿貫(Grand Slam)是網(wǎng)球運動中的頂級賽事,運動員把獲得大滿貫冠軍視作至高榮譽。

      按照一年中開賽的先后順序,網(wǎng)球四大滿貫依次為:

      一、澳大利亞網(wǎng)球公開賽

      二、法國網(wǎng)球公開賽

      三、溫布爾登網(wǎng)球錦標賽

      四、美國網(wǎng)球公開賽

      無論是從賽事的規(guī)模、歷史、獎金、積分和影響力來說,大滿貫系列賽都堪稱職業(yè)網(wǎng)壇最重要的賽事。所以,奪得大滿貫頭銜對每個職業(yè)網(wǎng)球選手來說都是最終的夢想,為至高無上的榮耀。

      7. slam相機3D場景建模

        IDEF0:是一種由圖形化語言表示的結(jié)構(gòu)化分析和設計技術(SADT)。美國空軍委托SADT的開發(fā)商開發(fā)一種   功能建模方法,從功能角度對系統(tǒng)進行分析和交流,由此產(chǎn)生了IDEF0。   IDEF0的基本思想是結(jié)構(gòu)化分析方法,其特點有:   

      1)全面描述系統(tǒng),通過一個模型來理解系統(tǒng)。IDEF0能夠表示系統(tǒng)的活動和數(shù)據(jù)流,通過對系統(tǒng)活動   的分解,闡述各環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在聯(lián)系和相互作用。   

      2)明確說明模型的目的和視點。目的是指為什么要建系統(tǒng),視點是指從什么角度分析問題。   

      3)區(qū)分“做什么”和“怎么做”。IDEF0強調(diào)在分析階段首先應該表示清楚一個系統(tǒng)、一個功能具體   做什么,在設計階段才考慮如何做。   “輸入”表示該功能需要“消耗掉”、“用掉”或“變換成”輸出的東西;“輸出”是執(zhí)行功能的結(jié)   果;“控制”表示該功能所受的約束或進行變換的條件、工作依據(jù);“機制”則是該功能賴以進行的基礎   或支撐條件;“調(diào)用”表示需要參考其他模型或模型中其他部分。   IDEF0功能模型主要由方框、箭頭、規(guī)則、圖示組成,圖形是IDEF0模型的主體。每個方框說明一個功   能,功能可以逐步分解細化,形成一系列父-子圖示,箭頭只表示功能相關的數(shù)據(jù)或目標,不表示流程或   順序,規(guī)則定義建立模型的各種規(guī)定,圖示是一文字和圖形表示的模型格式。   IDEF0模型有助于分析系統(tǒng),溝通分析者和客戶間的交流。IDEF0有助于圈定分析的范圍,特別是功能   分析的范圍。作為一種交流工具,IDEF0通過簡單的圖形來提高系統(tǒng)各方面專家的認識和決策的一致性。   作為一種分析工具,IDEF0幫助建模者考慮下列問題:需要開發(fā)哪些功能,為什么要開發(fā)這些功能,哪些   是現(xiàn)有系統(tǒng)完成得正確的,哪些是現(xiàn)有系統(tǒng)完成得不正確的。因此,IDEF0模型經(jīng)常作為系統(tǒng)開發(fā)的第一   項任務。   IDEF3:處理\工作\工藝流模型,也稱為idef3模型,是通過俘獲處理流程信息、   流程間的關系以及流程的一部分重要對象,圖形化描述和文檔處理的一種模型方法.   IDEF3“過程流圖”著眼于組織或系統(tǒng)中發(fā)生特定活動時的特殊情境,   通過運用連接關系和邏輯關系,描述組織或系統(tǒng)中發(fā)生的一系列相互關聯(lián)的活動序列。   IDEF3可以非常清晰分層次地用圖形描述過程的功能、行為和組織要素。   IDEF3為收集和記錄過程提供了一種機制。   IDEF3以自然的方式記錄狀態(tài)和事件之間的優(yōu)先和因果關系,   辦法是為表達一個系統(tǒng)、過程或組織如何工作的知識提供一種結(jié)構(gòu)化的方法。   IDEF3可以:   記錄在調(diào)研過程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù);   確定信息資源在企業(yè)的主要業(yè)務流程中的作用;   記錄決策過程,特別是關于制造、工程和維修的產(chǎn)品定義數(shù)據(jù)的決策過程;   管理數(shù)據(jù)配置和更改控制策略定義;   進行系統(tǒng)設計和分析;   提供模擬模型。   ----IDEF3描述現(xiàn)有系統(tǒng)或建議系統(tǒng)的行為方面內(nèi)容。IDEF3作為描述系統(tǒng)直覺知識的工具,獲取的過程知識是結(jié)構(gòu)化的。IDEF3還記錄了所有時間性的信息,包括與企業(yè)處理過程相關的優(yōu)先和因果關系。IDEF3描述的結(jié)果是為分析和設計模型提供一個結(jié)構(gòu)化的知識庫。與構(gòu)造預測性的數(shù)據(jù)模型的模擬語言(如SIMAN,SLAM,GPSS,WITNESS)不同,IDEF3構(gòu)造一個結(jié)構(gòu)化的描述。這些描述獲取關于系統(tǒng)實際運作什么或?qū)⒁鍪裁矗瑫r提供該系統(tǒng)的不同用戶的視圖表示。   ----IDEF3有兩種描述方式:過程流和對象狀態(tài)轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡。IDEF3過程流描述過程以及過程之間的關系網(wǎng)絡,描述“如何做”的知識,如描述一個部位在制造過程中發(fā)生的情況。這些過程間的關系是在整個業(yè)務流程中產(chǎn)生的,描述的目的是說明事物是如何運作的。   IDEF3用兩個基本組織結(jié)構(gòu)-場景描述(Scenario)和對象(Object)來獲取對過程的描述。   場景描述可以看作一個組織中, 需要用文件記錄下來的一種特殊的重復出現(xiàn)的情景,它描述了由一個組織或系統(tǒng)闡明的一類典型問題的一組情況,以及過程賴以發(fā)生的背景。場景的主要作用,就是要把過程描述的前后關系確定下來。對象則是任何物理的或概念的事物,是那些發(fā)生在該領域內(nèi)過程描述的一部分。對象的識別和特征抽取,有助于進行過程流描述和對象狀態(tài)轉(zhuǎn)換描述。   每個IDEF3描述可以有多個場景和多個對象,它們組成了描述結(jié)構(gòu)的各個部分。IDEF3通過一些基本建模符號的不同組合,來描述豐富多彩的現(xiàn)實世界。

       
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