1. 鏡頭畸變系數(shù)

光學(xué)方面原理和公式是現(xiàn)成的，但畸變控制和銳度、暗角、色散都是相互制約的，德國有幾十年的經(jīng)驗，日本有先進的電腦設(shè)計技術(shù)。中國有原理和公式。數(shù)碼校正，簡單至極，國內(nèi)外一樣用Photoshop，但光學(xué)先天不良的東西，數(shù)碼校正后一樣損失成像質(zhì)量。

2. 畸變跟鏡頭大小有關(guān)系嗎

打印一張棋盤格,棋盤格大小已知,把它貼在一個平面上,作為標(biāo)定物。

2.

通過調(diào)整標(biāo)定物或攝像機的方向,為標(biāo)定物拍攝一些不同方向的照片。

3.

從照片中提取棋盤格角點進行檢測,得到標(biāo)定板角點的像素坐標(biāo)值,根據(jù)已知的棋盤格大小和世界坐標(biāo)系原點,計算得到標(biāo)定板角點的物理坐標(biāo)值;

4.

估算理想無畸變的情況下,五個內(nèi)參和六個外參。

3. 鏡頭畸變系數(shù)是什么

4k廣角鏡頭為0.4倍。 區(qū)別為0.4X焦距為20mm，0.45X的焦距為22.5mm。 兩款前置廣角附加鏡，廣角擴展系數(shù)分別是0.45X和0.4X，區(qū)別不大。例如原來鏡頭的焦距為50mm，加上0.4X的附加鏡焦距就等效為20mm了，加上0.45X的焦距就等效為22.5mm了。加裝廣角附加鏡往往會帶來畫面邊緣明顯的畸變。

4. 鏡頭畸變系數(shù)怎么看

臨界點大概是16、17左右！這個焦段一下的鏡頭畸變一般都比較大！所以佳能至今沒有出14-24！最廣角只出到16-35！當(dāng)然我說的是變焦！而16mm以內(nèi)！不管哪家，都比較貴了！

5. 鏡頭畸變系數(shù)為什么偶次

畸變系數(shù) 電壓或電流諧波分量的均方根值與基波分量的均方根值之比，有些時候也定義為電壓或電流諧波分量的均方根值與畸變波形的總均方根值之比。

6. 鏡頭畸變系數(shù)含義

這個不好比吧，18-200mm的DX畫幅鏡頭，裝在APS-C單反相機上要乘以系數(shù)1.5,24-105mm是全副相機鏡頭，用在APS-C單反相機上就失去廣角端了。

論畫質(zhì)，肯定24-105好于18-200，變焦范圍越小的鏡頭成像效果越好，且24-105mm是恒定光圈的

18-200優(yōu)勢變焦范圍大，長焦端長，但廣角畸變大，24-105優(yōu)勢成像質(zhì)量好，控畸變強，全程恒定光圈。你買的APS-C相機就用18-200，買的全副相機就用24-105。總的來說24-105比18-200好很多

7. 鏡頭畸變率

為什么常見的廣角鏡頭有畸變?

廣角鏡頭畸變的原因是由于透鏡對色光的彎曲能力不同，使成像點與光軸距離不同，其側(cè)向放大率亦隨之不同所造成，結(jié)果就是實際成像與理想影像之間有像差（Abbreviation）。人們可以使用Photoshop等影像繪圖軟件做簡單的校正，多少彌補一下變形的問題。

廣角鏡頭的焦距短于標(biāo)準(zhǔn)鏡頭，視角寬于人眼。一般35毫米照相機的廣角鏡焦距是28毫米-35毫米，視角在76度-64度之間。

廣角鏡視野寬闊，景深長，用于一般的隨影(snap-shot)和普通風(fēng)景攝影。焦距范圍在15毫米-24毫米，視角在110度-84度之間，則為超廣角鏡頭。接近甚至大于180度角以上者為魚眼鏡頭。

相對于廣角鏡頭的桶帳變形，長焦段鏡頭或變焦鏡的望遠端時，則可能發(fā)生枕狀變形（Pincushion Distortion）或稱為正型扭曲（Positive Distortion)，方形物體的影像會變成四邊向內(nèi)凹陷，四個邊角突出，像一個枕頭。

畸變只和鏡頭本身有關(guān)，和外部情況沒有關(guān)系。

8. 鏡頭畸變系數(shù)如何求

拍照人或物變樣，是攝影里的拍照畸變；即所謂的廣角變形，所有光學(xué)相機鏡頭都存在畸變的問題，畸變屬于成像的幾何失真,它是由于焦平面上不同區(qū)域?qū)τ跋竦姆糯舐什煌纬傻漠嬅媾で冃维F(xiàn)象,這種變形的程度從畫面中心至畫面邊緣依次遞增,主要在畫面邊緣反映得較明顯。對于變焦鏡頭畸變的問題尤其嚴(yán)重，一般在廣角端拍攝時,往往會使畫面邊緣向外凸起,稱之為桶形畸變;用遠攝端拍攝時,畫面邊緣經(jīng)常會向內(nèi)凹進,稱之為枕形畸變。

對于遠攝變形好處理些，盡量避免長焦最長端拍攝就是了，到最長端時，馬上縮回一段就可以了。

在實際拍攝時注意三點：

1.盡量不拍有直線、直角的地方;

2.盡量不讓照相機太接近被攝物體，與拍攝主體保持一段距離，盡量用稍長焦距，而且一定要站在中間，避免仰拍、俯拍。還是上面圖片所在地方；

3.拍攝，然后剪裁，按現(xiàn)在的數(shù)碼照像機像素來看，剪裁的照片依然很清晰的.

9. 鏡頭畸變系數(shù)怎么算

鏡頭畸變差：由于物鏡殘差的存在，使通過前節(jié)點的入射光與后節(jié)點的出射光不平行，使實際像點出現(xiàn)偏差，這就是鏡頭的畸變差。

10. 相機畸變系數(shù)

halcon攝像機初始參數(shù)設(shè)置

StartCamParam (input_control)數(shù)陣-> (實數(shù)/整數(shù))

Camer type 為：

'area_scan_division'

'area_scan_polynomial,

,area_scan_telecentric_division,

,area_scan_telecentric_polynomiar

'line_scan'

(類型不同，參數(shù)不同)

相機內(nèi)部參數(shù)的初始值。

元素數(shù)量:((StartCamParam==8)11(StartCamParam==l 1)) 11 (StartCamParam== 12)

一般，初值是 8 個時：(f,K,Sx,Sy,Cx,Cy, ImageWidth:, ImageHeight:)

類型為：area_scan_division

f——焦距

K—畸變系數(shù)(泰勒級數(shù)的第1項)

Sx——x方向像元間的距離

Sy—y方向像元間的距離

Cx——圖片x方向光心坐標(biāo)(初值為ImageWidth/2)

Cy——圖片y方向光心坐標(biāo)(初值為ImageHeight/2)

ImageWidth——圖片寬度

ImageHeight-圖片高度

初值是 12 個時：(f,Kl,K2,K3,Pl,P2,Sx,Sy,Cx,Cy, ImageWidth:, ImageHeight:)

K1,K2,K3——畸變系數(shù)(泰勒級數(shù)的前三項)

StartThresh (input_control)數(shù)量->(整數(shù))

輪廓檢測的初始閾值。

默認值：128

可設(shè)值：80, 96, 112, 128, 144, 160

限制：StartThresh〉0

DeltaThresh (input_control)數(shù)量-> (整數(shù))

StartThresh減少時的步長

默認值：10

可設(shè)值：6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22

限制：DeltaThresh> 0

MinThresh (input_control)數(shù)量->(整數(shù))

輪廓檢測的最低值。

默認值：18

值：8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22 名單

限制：MinThresh> 0

Alpha (input_control)實數(shù)->(實數(shù))

輪廓檢測的過濾參數(shù)，請參閱edgesJmageo

默認值：0.9

建議值：0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1

典型值范圍：0.2W阿爾法W2.0

限制：a >0.0

MinContLength (input_control)實->(實)

最小長度標(biāo)記的輪廓。

?默認值：15.0

?建議值：10.0, 15.0, 20.0, 30.0, 40.0, 100.0

?限制：MinContLength> 0.0

MaxDiamMarks （input_control）實->（實）

最大直徑的痕跡。

默認值：100.0

建議值：50.0, 100.0, 150.0, 200.0, 300.0

限制：MaxDiamMarks〉0.0

RCoord （output_control）真正的陣列->（實）

與行的元組坐標(biāo)的檢測標(biāo)記。

CCoord （output_control）真正的陣列->（實）

元組與檢測馬克列坐標(biāo)。

StartPose （output_control）構(gòu)成的陣列->（實數(shù)/整數(shù)）

估計外部相機參數(shù)。

元素數(shù)量：7

范例（HDevelop）

SizeGauss （input_control） ->整數(shù)（整數(shù)）

過濾器大小的高斯。

默認值：3

值：0, 3, 5, 7, 9, 11

MarkThresh （input_control） ->整數(shù)（整數(shù)）

標(biāo)記提取的閾值。

默認值：112

值：48,64,80,96,112,128,144,160

MinDiamMarks (input_control) ->整數(shù)(整數(shù))

預(yù)計最小的直徑校正板的痕跡。

默認值：5

值：3, 5, 9, 15, 30, 50, 70