1. MTF影像

解析度是數(shù)碼影像比較突出的技術(shù)指標，而數(shù)碼攝像頭的圖像解析度又有照像解析度和視頻解析度之分。在實際應用中，一般來說是照像解析度高于視頻解析度。

現(xiàn)在的流行產(chǎn)品，包括照像和視頻解析度兩項指標、一般都有多種規(guī)格可選，如創(chuàng)新Video Blaster WebCam Go Plus就有640×480、352×288、320×240、176×144、160×120五種規(guī)格可選。一般產(chǎn)品的最高解析度可以達到640×480，通過軟件插值放大，部分產(chǎn)品最高可達到704×576，使圖像、影像表現(xiàn)出豐富的細節(jié)。

2. MTF照片

OPPO Reno 10倍變焦版的三顆攝像頭分別為：采用索尼IMX586傳感器的4800萬像素主攝+1300萬像素長焦+800W像素廣角，支持超廣角、超級夜拍、超長焦等拍攝場景，同時，具備四合一像素聚合技術(shù)，可以有更好的弱光表現(xiàn)能力，提升夜拍表現(xiàn)力。

在焦距的實用度上，它覆蓋了等效焦距16mm-160mm這個我們?nèi)粘Ｉ钪凶畛Ｓ玫慕苟?，這可是非常厲害的一項設計，為什么這么說呢？

我們都知道廣角鏡頭是焦距在40mm以下(15mm——35mm)的攝影鏡頭；而長焦鏡頭是焦距在60mm以上(60mm——400mm)的攝影鏡頭。（如果是單反的話，起碼要倆鏡頭才能滿足這樣的焦距）

簡單來講，OPPO Reno 10倍變焦版通過3攝設計，可以實現(xiàn)從超廣角—超長焦的自由切換，無論是追求景深的靜態(tài)景物拍攝，還是追求廣角的建筑宏偉感覺，它都可以滿足你。下面我們來看下OPPO Reno 10倍變焦版在白天拍攝的樣。

3. mtf醫(yī)學影像

micron3400固態(tài)硬盤非常不錯，制造商是美光，美光是全球最大的半導體儲存及影像產(chǎn)品制造商之一，其主要產(chǎn)品包括 DRAM 、 NAND閃存 、NOR閃存、 SSD固態(tài)硬盤 和 CMOS 影像傳感器 ，總公司（Micron Technology, Inc.）設于美國西北部 愛達荷州 的首府博伊西。 公司名稱: 美光 員工數(shù): 36000（2019年）

外文名: Micron 年營業(yè)額: 200.56億美元（2019年） 

4. mtf照片

尼康50-18g是一款擁有高性能超大光圈的定焦鏡頭，尤其適合那些使用在全畫幅機型、經(jīng)常拍攝人物、夜景和天體的專業(yè)攝影師與高端愛好者使用。更多的強大之處在于，當將其安裝于DX格式的單鏡反光相機上時，f/1.4的光圈值以及相當于約75mm的畫角，能夠拍攝出帶有漂亮虛化效果的人像照片。

鏡頭標準視角的高速定焦鏡頭，最大光圈f/1.平衡的設計實現(xiàn)了高MTF性能與感覺自然的虛化效果，全新研發(fā)的光學系統(tǒng)有效地校正眩光和色彩失真，寧靜波動馬達SWM確保流暢、安靜的自動對焦操作，支持雙對焦模式M/A手動優(yōu)先自動對焦和M手動對焦，自動對焦操作中不需要旋轉(zhuǎn)對焦環(huán)，9葉片圓形光圈實現(xiàn)自然的虛化效果，采用金屬鏡頭卡口，盡管在對焦過程中所有鏡頭組移動，鏡筒長度不變。

5. mtf圖像分析鏡頭

銳度簡單來說就是清晰度，鏡頭的銳度其實就是鏡頭對細節(jié)的刻畫能力，現(xiàn)在的MTF曲線就是對鏡頭銳度的參考，當然MTF其實也只能看出特定條件下鏡頭對黑白線對的反差表現(xiàn)情況而已，并不能完全展示一支鏡頭的銳度，不過多少有些參考價值。畢竟，相機系統(tǒng)的整體銳度水平主要還是由鏡頭的光學素質(zhì)決定的。

6. mtf 相機

什么是AI攝影？

AI攝影，即通過AI人工智能的深度學習功能，對手機相片進行更加智能具有針對性的優(yōu)化，觀感更佳。在這之前，AI算法需要通過海量的數(shù)據(jù)進行深度學習和訓練，了解人們偏好的畫面構(gòu)成、色彩分布以及成像風格，從而運用在用戶拍出的照片，使其呈現(xiàn)出“養(yǎng)眼”的效果。

在AI的幫助下，手機攝影可以實現(xiàn)以下功能：

1. 場景識別：通過AI識別當前畫面場景，并根據(jù)場景內(nèi)容，對照片內(nèi)物體的色彩、細節(jié)進行優(yōu)化。

2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做電子防抖的升級版，通過深度學習和動作檢測，穩(wěn)定畫面，實現(xiàn)手持視頻防抖和手持夜間長曝光防抖效果。

3. 人像識別：通過AI人像識別，可以實現(xiàn)人像與背景分離，面部追蹤等功能，或者是在單攝手機上實現(xiàn)景深拍照效果。

總而言之，通過AI攝影，手機拍照會變得更加好看，并且對相機硬件沒有限制，無論是否雙攝、雙攝方案如何，都能通過AI對相片進行美化。

實拍對比1：場景識別

目前主流AI相機主打場景識別的功能，但很多用戶認為，場景識別就是為相片直接套用一個濾鏡，藍的更藍，綠的更綠——更重口味的顏色。事實真是如此嗎？

我們準備了一臺搭載AI拍照功能的手機，其AI攝影支持后期開啟和關(guān)閉，因此在對比AI作用于拍照的提升有一定參考價值。

首先看到日光充足的風景照，在AI場景識別下，相機成功識別成綠植并進行優(yōu)化，可以看到AI開啟和關(guān)閉后，綠葉部分更加鮮明細致，陰影細節(jié)有所提升。

原圖PS后，模擬色彩濾鏡效果

為了解AI是不是只做了濾鏡工作，我們用PS將未開啟AI的照片自然飽和度拉高，曝光度提高，呈現(xiàn)飽和度很高，暗處細節(jié)也比較明顯的模擬濾鏡效果，作為與AI拍照的對比。

利用PS的劃分模式，可以明顯對比 AI前后、以及純?yōu)V鏡效果的區(qū)別。通過下圖層（未開啟AI）減去上圖層（開啟AI）顏色、明度。兩圖一致的部分顯示為白色，顏色部分為上層純度減去下層純度。明度方面，上層越亮，被減區(qū)域顯示越暗。

除白色部分，其余為AI優(yōu)化過的細節(jié)

在劃分模式下，可以看到AI相機的“聰明”之處。天空部分雖然白色區(qū)域較多，但略微可以看到有黃色的印記，顯示加深了藍天的藍色飽和。優(yōu)化最明顯是樓宇和綠植部分，其中樓宇增加了亮度，提升了暗處細節(jié)，樹葉部分則調(diào)整了色調(diào)，向“翠綠”的方向發(fā)展。

模擬濾鏡作用于整幅畫面

與之相對的是，人工PS的相片顯示出全屏幕的偏暗，對應調(diào)高曝光度的操作，提高自然飽和度也使得畫面整體顯示出色彩，說明濾鏡式做法對相片物體沒有針對性。

從對比得知，AI相機的場景識別功能并不是套用顏色濾鏡，而是自動識別需要優(yōu)化的區(qū)域，并針對優(yōu)化區(qū)域的顏色、亮度進行針對性的優(yōu)化。

實拍對比2：低光環(huán)境

主流帶有AI功能的手機，多數(shù)配備AI夜拍功能。相比前面對色彩的優(yōu)化，AI夜拍的工作就不只是調(diào)高亮度對比度那么簡單，通過AI識別在原有硬件基礎(chǔ)上實現(xiàn)夜拍升級，看看是怎么做到的。

為更加直觀，局部放大圖亮度有調(diào)整

在極低光的室內(nèi)環(huán)境，可以看到開啟AI后畫面亮度略有提高，同時暗處細節(jié)更加明顯。為了對比更加直觀，我們將局部放大的圖片亮度均增加至3倍，右邊AI優(yōu)化后的細節(jié)和亮度完勝。

極暗區(qū)域得到提亮，同時也帶來了噪點

使用劃分對比，可以看到AI優(yōu)化的暗處部分得到了明顯的提亮，還原出本來藏在陰影當中的桌椅細節(jié)（圖中深色部分）。同時對低光丟失的色彩有一定的補正（參考圓桌上的色卡），高光處基本沒有變化。但由于拉高了畫面的亮度，因此也帶來了一定的雜色和噪點，實際觀看由于是陰影部分，并不明顯。

如今AI防抖效果已經(jīng)可以輕松超越光學防抖

因此在夜間或低光拍照的環(huán)境下，AI對畫面提升確實是有效且明顯的。類似還有AI手持長曝光夜拍功能，夜拍表現(xiàn)可以勝過傳統(tǒng)的光學防抖。

實拍對比3：標準圖卡

從前面的對比來看，AI確實能讓畫面更加鮮艷、明亮，符合觀者的口味。也就是說，AI是可以提高人眼中“主觀畫質(zhì)”的，那么在標準圖卡和軟件的測試中，AI是否能讓電腦也覺得畫質(zhì)不錯呢？

我們采用D65標準光源，照射亮度約1500lux，通過ISO12233:2014測試圖卡和專業(yè)圖像軟件進行畫質(zhì)評估。測試開啟AI優(yōu)化和無AI優(yōu)化的同一張測試圖卡相片。

MTF曲線對解析力有比較直觀的表現(xiàn)，假設圖一是直出畫面的曲線，那么當畫面越多銳化處理，就會看出MTF曲線的“駝峰”越高，MTF50數(shù)值也會逐漸高于MTF50P。而畫面增加越多噪點，曲線也會變得越“崎嶇”。

銳利度提高，解析度沒有實質(zhì)變化

從MTF曲線可以看到，AI開啟后，MTF50數(shù)值有明顯的提高，曲線駝峰部分增加，說明有一定的銳化現(xiàn)象。MTF50P數(shù)值由于對銳化并不敏感，因此提升不大，所以AI對實際成像解析度并不會帶來本質(zhì)性的提升。

AI開啟后,色域變廣

色彩方面，AI開啟后色彩準度有所降低，符合前面AI會提高畫面飽和度的判斷。值得注意的是AI開啟的照片色域達到sRGB 120%，而未開啟狀態(tài)下為sRGB 109%，意味著前者有更廣闊的色彩空間。

在圖卡測試中，AI沒有場景物體來進行對照參考和專門優(yōu)化，加上硬件本身的局限，因此其“客觀畫質(zhì)”數(shù)據(jù)并不能帶來像“主觀畫質(zhì)”那樣明顯的提升。

結(jié)語

AI相機對畫面的提升有目共睹，雖然它在某些情況下看上去有些“假”，但隨著學習樣本的增多和算法的進步，AI優(yōu)化后的圖片會越來看不出痕跡。

從這次對比可以確定的是，AI對畫面的提升依舊是基于原圖的基礎(chǔ)，因此想要好的拍照，最后還是要硬件給力，AI的角色更像是錦上添花。在成本和設計有限的情況下，通過AI提升畫面的主觀體驗，不失為一個相當值得贊賞的做法。試想在千元機中實現(xiàn)媲美旗艦的拍照，在無相機突出的纖薄機身帶來媲美OIS光學防抖的效果...種種功能。

7. MTF圖像

優(yōu)點

1.

圖像的空間分辨率和密度分辨率較高,影像的層次豐富,細節(jié)清晰可見;

2.

成像的動態(tài)范圍大(10 倍于傳統(tǒng) DSA 系統(tǒng)),更方便進行圖像后處理;

3.

探測量子效率(DQE)和調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)較高;

缺點

FPD檢測器是把FID檢測器和光度計結(jié)合在一起的結(jié)構(gòu),開始為單火焰FPD。