1. 明度攝影什么意思

什么是AI攝影？

AI攝影，即通過AI人工智能的深度學習功能，對手機相片進行更加智能具有針對性的優(yōu)化，觀感更佳。在這之前，AI算法需要通過海量的數(shù)據(jù)進行深度學習和訓練，了解人們偏好的畫面構(gòu)成、色彩分布以及成像風格，從而運用在用戶拍出的照片，使其呈現(xiàn)出“養(yǎng)眼”的效果。

在AI的幫助下，手機攝影可以實現(xiàn)以下功能：

1. 場景識別：通過AI識別當前畫面場景，并根據(jù)場景內(nèi)容，對照片內(nèi)物體的色彩、細節(jié)進行優(yōu)化。

2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做電子防抖的升級版，通過深度學習和動作檢測，穩(wěn)定畫面，實現(xiàn)手持視頻防抖和手持夜間長曝光防抖效果。

3. 人像識別：通過AI人像識別，可以實現(xiàn)人像與背景分離，面部追蹤等功能，或者是在單攝手機上實現(xiàn)景深拍照效果。

總而言之，通過AI攝影，手機拍照會變得更加好看，并且對相機硬件沒有限制，無論是否雙攝、雙攝方案如何，都能通過AI對相片進行美化。

實拍對比1：場景識別

目前主流AI相機主打場景識別的功能，但很多用戶認為，場景識別就是為相片直接套用一個濾鏡，藍的更藍，綠的更綠——更重口味的顏色。事實真是如此嗎？

我們準備了一臺搭載AI拍照功能的手機，其AI攝影支持后期開啟和關閉，因此在對比AI作用于拍照的提升有一定參考價值。

首先看到日光充足的風景照，在AI場景識別下，相機成功識別成綠植并進行優(yōu)化，可以看到AI開啟和關閉后，綠葉部分更加鮮明細致，陰影細節(jié)有所提升。

原圖PS后，模擬色彩濾鏡效果

為了解AI是不是只做了濾鏡工作，我們用PS將未開啟AI的照片自然飽和度拉高，曝光度提高，呈現(xiàn)飽和度很高，暗處細節(jié)也比較明顯的模擬濾鏡效果，作為與AI拍照的對比。

利用PS的劃分模式，可以明顯對比 AI前后、以及純?yōu)V鏡效果的區(qū)別。通過下圖層（未開啟AI）減去上圖層（開啟AI）顏色、明度。兩圖一致的部分顯示為白色，顏色部分為上層純度減去下層純度。明度方面，上層越亮，被減區(qū)域顯示越暗。

除白色部分，其余為AI優(yōu)化過的細節(jié)

在劃分模式下，可以看到AI相機的“聰明”之處。天空部分雖然白色區(qū)域較多，但略微可以看到有黃色的印記，顯示加深了藍天的藍色飽和。優(yōu)化最明顯是樓宇和綠植部分，其中樓宇增加了亮度，提升了暗處細節(jié)，樹葉部分則調(diào)整了色調(diào)，向“翠綠”的方向發(fā)展。

模擬濾鏡作用于整幅畫面

與之相對的是，人工PS的相片顯示出全屏幕的偏暗，對應調(diào)高曝光度的操作，提高自然飽和度也使得畫面整體顯示出色彩，說明濾鏡式做法對相片物體沒有針對性。

從對比得知，AI相機的場景識別功能并不是套用顏色濾鏡，而是自動識別需要優(yōu)化的區(qū)域，并針對優(yōu)化區(qū)域的顏色、亮度進行針對性的優(yōu)化。

實拍對比2：低光環(huán)境

主流帶有AI功能的手機，多數(shù)配備AI夜拍功能。相比前面對色彩的優(yōu)化，AI夜拍的工作就不只是調(diào)高亮度對比度那么簡單，通過AI識別在原有硬件基礎上實現(xiàn)夜拍升級，看看是怎么做到的。

為更加直觀，局部放大圖亮度有調(diào)整

在極低光的室內(nèi)環(huán)境，可以看到開啟AI后畫面亮度略有提高，同時暗處細節(jié)更加明顯。為了對比更加直觀，我們將局部放大的圖片亮度均增加至3倍，右邊AI優(yōu)化后的細節(jié)和亮度完勝。

極暗區(qū)域得到提亮，同時也帶來了噪點

使用劃分對比，可以看到AI優(yōu)化的暗處部分得到了明顯的提亮，還原出本來藏在陰影當中的桌椅細節(jié)（圖中深色部分）。同時對低光丟失的色彩有一定的補正（參考圓桌上的色卡），高光處基本沒有變化。但由于拉高了畫面的亮度，因此也帶來了一定的雜色和噪點，實際觀看由于是陰影部分，并不明顯。

如今AI防抖效果已經(jīng)可以輕松超越光學防抖

因此在夜間或低光拍照的環(huán)境下，AI對畫面提升確實是有效且明顯的。類似還有AI手持長曝光夜拍功能，夜拍表現(xiàn)可以勝過傳統(tǒng)的光學防抖。

實拍對比3：標準圖卡

從前面的對比來看，AI確實能讓畫面更加鮮艷、明亮，符合觀者的口味。也就是說，AI是可以提高人眼中“主觀畫質(zhì)”的，那么在標準圖卡和軟件的測試中，AI是否能讓電腦也覺得畫質(zhì)不錯呢？

我們采用D65標準光源，照射亮度約1500lux，通過ISO12233:2014測試圖卡和專業(yè)圖像軟件進行畫質(zhì)評估。測試開啟AI優(yōu)化和無AI優(yōu)化的同一張測試圖卡相片。

MTF曲線對解析力有比較直觀的表現(xiàn)，假設圖一是直出畫面的曲線，那么當畫面越多銳化處理，就會看出MTF曲線的“駝峰”越高，MTF50數(shù)值也會逐漸高于MTF50P。而畫面增加越多噪點，曲線也會變得越“崎嶇”。

銳利度提高，解析度沒有實質(zhì)變化

從MTF曲線可以看到，AI開啟后，MTF50數(shù)值有明顯的提高，曲線駝峰部分增加，說明有一定的銳化現(xiàn)象。MTF50P數(shù)值由于對銳化并不敏感，因此提升不大，所以AI對實際成像解析度并不會帶來本質(zhì)性的提升。

AI開啟后,色域變廣

色彩方面，AI開啟后色彩準度有所降低，符合前面AI會提高畫面飽和度的判斷。值得注意的是AI開啟的照片色域達到sRGB 120%，而未開啟狀態(tài)下為sRGB 109%，意味著前者有更廣闊的色彩空間。

在圖卡測試中，AI沒有場景物體來進行對照參考和專門優(yōu)化，加上硬件本身的局限，因此其“客觀畫質(zhì)”數(shù)據(jù)并不能帶來像“主觀畫質(zhì)”那樣明顯的提升。

結(jié)語

AI相機對畫面的提升有目共睹，雖然它在某些情況下看上去有些“假”，但隨著學習樣本的增多和算法的進步，AI優(yōu)化后的圖片會越來看不出痕跡。

從這次對比可以確定的是，AI對畫面的提升依舊是基于原圖的基礎，因此想要好的拍照，最后還是要硬件給力，AI的角色更像是錦上添花。在成本和設計有限的情況下，通過AI提升畫面的主觀體驗，不失為一個相當值得贊賞的做法。試想在千元機中實現(xiàn)媲美旗艦的拍照，在無相機突出的纖薄機身帶來媲美OIS光學防抖的效果...種種功能。

2. 明度攝影

● 清晰度、明度與能見度

1.清晰度 又稱“象界”，攝影透鏡的成象在細微紋理上表現(xiàn)清晰的能力。

物體的反射光點通過透鏡聚成焦點（實際上是分散圈），其大小可以決定透鏡的清晰度。若分散圈大，則透鏡的象界一定柔散，細微紋理不能顯示出來；若所有分散圈都很小，而組成的象能分辨出細微紋理，透鏡的象界可稱良好。這是屬于光學清晰度。此外，感光片分辨率低、曝光過度，以及顯影液性質(zhì)過強和顯影處理方法不當?shù)?，會影響影像的清晰程度，這是屬于攝影清晰度。

2.明度 攝影術語。由光線所產(chǎn)生的視覺明亮程度。明度不同于亮度，它是一種主觀方面的感覺，一種心理印象，不能直接測定。

3.能見度 通常是指物體能被正常的目力看到的最大距離。這里是指影片畫面（映在銀幕上）在一定距離的情況下，被正常的目力所看到的清晰的程度，所以又稱“明亮度”。能見度的好壞受諸多因素的制約，如攝影機解象力的好壞，拍攝時天氣、光線的好壞等。

3. 明度攝影什么意思呀

1.光圈

光圈就是相機鏡頭上的孔徑大小。光圈用F來表示，F(xiàn)后面的數(shù)值是光圈值。

光圈值一般有：F/1、F/1.4、F/2、F/2.8、F/4、F/5.6、F/8、F/11、F/16、F/22、F/32，每一檔光圈值都是1.4倍（根號2）的關系。

一般來說，光圈值比F/2.8小的，包括F/2.8，我們把它們歸為大光圈，比如F/1、F/1.4、F/2、F/2.8，光圈值比F/8大的，包括F/8，我們把它們歸為小光圈，比如F/8、F/11、F/16、F/22、F/32

孔徑越大，光圈也就越大，相同時間單位內(nèi)曝光量也就越大。但這里大家要注意，光圈越大，F(xiàn)后面的數(shù)值表現(xiàn)恰恰是越小，換句話就是說：F后面的數(shù)字越小，光圈越大。

大家記?。骸癋后面的光圈值與曝光量成反比，光圈與曝光量成正比”。就是說F后面的數(shù)值越大，曝光量越小，因為F數(shù)值大表示光圈小，光圈小，通過的光線少，自然單位時間內(nèi)曝光量也就少。

2.快門

快門其實就是曝光所用的時間。

快門越快，曝光時間就越短，單位時間內(nèi)曝光量也就越少?？扉T越慢，曝光時間就越長，單位時間內(nèi)曝光量也就越多。

快門數(shù)值以秒或者幾分之一秒來表示，比如1秒、2秒、1/30秒、1/60秒、1/125秒等來表示。

一般來說，比1/60秒慢的屬于低速快門，比1/250秒快的屬于高速快門。

3.感光度ISO

感光度是指相機感光元件對光線的敏感程度，通過感光度數(shù)值的調(diào)節(jié)，可以讓弱光環(huán)境的畫面呈現(xiàn)出較亮的效果。ISO值一般分50、100、200、400、800、1600、3200、6400、12800等不同的數(shù)值，基本上每一檔ISO數(shù)值都是按2的倍數(shù)來提升的。

感光度數(shù)值越高，弱光環(huán)境下的景物就越亮，感光度數(shù)值越低，越不能使景物提亮明度，但大家要注意，感光度越高，雖然能提亮明度、提高快門速度，但代價是以犧牲畫質(zhì)細膩程度為代價的，因此只要在光線尚可，又能保證快門速度的前提下，感光度能調(diào)多低就調(diào)多低，以保證畫質(zhì)。

4. 明度攝影后期教程

拍攝圍墻的高級感主要在于構(gòu)圖、色彩和后期調(diào)整。以下是具體的拍攝技巧：1. 構(gòu)圖拍攝圍墻時，要注意構(gòu)圖，不要讓拍攝的畫面顯得擁擠或混亂。一般來說，可以采用對稱或重復的布局來創(chuàng)造出穩(wěn)定和諧的感覺。同時，還可以通過把圍墻位于畫面的左右或上下位置以突出主體的方法，使畫面更有視覺沖擊力。2. 色彩圍墻的顏色也是拍照時需要注意的，要選擇具有較高飽和度和明度的顏色，例如鮮艷的紅、藍、綠等，或者以黑白灰為主色調(diào)的符合現(xiàn)代風格的顏色搭配。這樣可以讓畫面更加鮮明，突出圍墻的特色。3. 后期調(diào)整在后期調(diào)整時，可以運用調(diào)整曲線和色彩平衡的工具來進一步加強畫面的高級感。可以適當增加對比度、去掉噪點，突出畫面的重點。還可以通過光影調(diào)節(jié)和去除不必要的物體，進一步提高照片的美感?？傊?，要想拍出圍墻的高級感，需要注意到構(gòu)圖、色彩和后期處理等多個方面的細節(jié)，才能達到最佳的效果。

5. 什么是明度視覺

RGB明度計算公式：L=(2.2次)√[(R/255)^2.2+(1.5G/255)^2.2+(0.6B/255)^2.2]/(1+1.5^2.2+0.6^2.2)]。

明度是眼睛對光源和物體表面的明暗程度的感覺，主要是由光線強弱決定的一種視覺經(jīng)驗。

明度不僅取決于物體照明程度,而且取決于物體表面的反射系數(shù)，如果我們看到的光線來源于光源，那么明度決定于光源的強度。

如果我們看到的是來源于物體表面反射的光線，那么明度決定于照明的光源的強度和物體表面的反射系數(shù)。

簡單說，明度可以簡單理解為顏色的亮度，不同的顏色具有不同的明度，例如黃色就比藍色的明度高，在一個畫面中如何安排不同明度的色塊也可以幫助表達畫作的感情，如果天空比地面明度低，就會產(chǎn)生壓抑的感覺。

任何色彩都存在明暗變化。其中黃色明度最高，紫色明度最低，綠、紅、藍、橙的明度相近，為中間明度。

另外在同一色相的明度中還存在深淺的變化。如綠色中由淺到深有粉綠、淡綠、翠綠等明度變化。